2016年3月12-14日，由美国电气电子工程师学会（the Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE）主办的大数据分析国际会议（International Conference on Big Data Analysis, IEEE ICBDA 2016）在中国杭州召开。由北京大学信息科学技术学院教授级高级工程师段晓辉和王道宪（移动数字医院系统教育部工程研究中心）、胡俊峰副教授（计算语言学教育部重点实验室），北京大学人民医院心血管内科主任医师朱天刚共同指导的2013级硕士研究生许珊、2013级本科生石昊悦等完成的论文《基于文本分析和数据挖掘集成算法的心血管疾病风险评估模型》（Cardiovascular risk prediction method based on test analysis and data mining ensemble system）获最佳论文奖。

许珊等人针对心血管疾病风险评估问题，使用中文文本分析、数据挖掘和集成算法等技术，通过测试和分析人民医院一整年的心血管疾病数据，提出一种全新的心血管疾病风险分层模型，在提升分险预警准确度的同时，不仅提升了国内医疗机构心血管数据的实用价值，更为未来心血管疾病的慢病管理和辅助治疗提供了新的应用途径和进一步可能性。

本项研究工作得到国家科技支撑计划、北京大学医学-信息科学联合研究种子基金的支持。