2022年7月25日至29日，由北京大学天文学科牵头举办的中国空间站工程巡天空间望远镜（CSST）星系科学暑期学校在线上举行。

7月25日9点，暑期学校在中国载人航天工程空间科学首席专家顾逸东院士的致辞中拉开序幕。他积极肯定了暑期学校在人才培养方面的重要作用，鼓励更多学生参与到巡天空间望远镜的科学研究中来。顾逸东向大家介绍了中国空间站建设的进展和未来几年的计划。将于两年内发射升空的中国空间站工程巡天空间望远镜将推动宇宙学、星系科学和整个天文学研究发展到一个前所未有的高度。星系科学是CSST科学研究的主要方向之一，是天体物理研究最重要的基础。现在有大量相关课题研究正在进行中，准备工作很重要。他希望更多学生参与进来，找到感兴趣的方向，加入巡天空间望远镜科学研究中，并鼓励同学们打好研究基础，做好观测准备，今后利用CSST取得更多更好的成果。

顾逸东致辞

CSST科学工作委员会副主任、北大科维理天文与天体物理研究所所长何子山教授代表本次暑期学校的组织方——科维理所和CSST北京大学科学中心致辞，对参加暑期学校的几百名学生表示热烈欢迎。他向大家介绍了天文学的前沿研究领域和研究设备、国内外天文学的发展现状以及中国空间站工程巡天望远镜的基本特点。北大天文学系系主任、CSST北大科学中心主任吴学兵教授介绍了北大天文学科概况、CSST北大科学中心概况、星系与活动星系核领域第一批科学研究课题及其进展。

何子山致辞

吴学兵致辞

CSST星系科学暑期学校面向研究生、高年级本科生和青年学者，在为期四天半的课程里，围绕“CSST与星系和活动星系核科学”这一主题，邀请了24位国内外知名专家讲授CSST数据、星系与活动星系核测光及图像处理、光谱分析及无缝光谱等相关基本知识，并安排实操性质的数据分析处理等动手训练环节，使学员能掌握今后从事CSST星系和活动星系核相关研究的基本技能。暑期学校的线上课程具体包括以下九个部分：1）CSST简介；2）星系测光与应用；3）星系结构、形态及其分类；4）星系图像分解、活动星系核与寄主星系；5）近邻星系；6）星系光谱分析基础；7）无缝光谱分析与应用；8）星系测光红移和能谱拟合；9）机器学习在星系科学中的应用。课程内容和授课教师详见附录。

詹虎、邹虎、刘凤山、郑振亚老师授课情形

本次暑期学校是CSST北大科学中心的一次创新策划，授课师资力量强大，课程内容丰富多彩，得到了学员的广泛认可和高度评价；参与人数众多，共有800余人参与线上学习，同时在线人数最高达近600人；学员互动踊跃，共提出近200个专业问题，经常不禁赞叹授课老师的精彩讲授，表示从授课中受益匪浅。很多学员表示，未来将会更加努力地学习和积累研究技能，抓住中国空间站巡天望远镜为我国天文学腾飞创造的历史机遇，坚定投入到中国天文事业的蓬勃发展中来。

7月29日中午，在所有授课结束后，CSST北大科学中心副主任江林华教授致闭幕辞。他代表本次暑期学校的科学组织委员会和CSST北大科学中心，对各位老师的辛勤付出表示诚挚的谢意，感谢几百位学生的积极参与让这次活动变得意义非凡，希望过去几天的线上课程能对大家将来的学习和科研有所帮助。他也对一群默默无闻的幕后志愿者及地方组织委员会的老师们表示了衷心感谢，尤其感谢北大科维理所黄金老师等所做的大量组织工作，并期待大家在来年的CSST暑期学校里能在北大校园相聚。

附录：CSST星系科学暑期学校课程内容和授课教师

1、CSST简介：

巡天空间望远镜CSST项目简介詹虎（中国科学院国家天文台& 北京大学）

CSST多色测光巡天及数据处理邹虎（中国科学院国家天文台）

CSST无缝光谱巡天及数据处理刘凤山（中国科学院国家天文台）

多通道成像仪载荷介绍郑振亚（中国科学院上海天文台）

2、星系测光与应用：

最大质量星系和黑洞的演化历史何子山（Luis Ho）（北京大学）

星系测光基础知识介绍李兆聿（上海交通大学）

星系的等照度线分析余思悦（德国马普射电天文研究所）

3、星系结构、形态及其分类：

星系形态结构的形成和演化郑宪忠（中国科学院紫金山天文台）

CSST星系形态分类系统的开发和应用方官文（安庆师范大学）

基于HST/EGS的图像提取及结构测量马超（北京大学）、李兆聿（上海交通大学）

4、星系图像分解、活动星系核与寄主星系：

星系图像分解介绍黄崧（清华大学）

星系盘核分解高桦（美国夏威夷大学）

基于galight分解类星体图像丁旭恒（日本东京大学）

5、近邻星系：

近邻盘星系的结构王菁（北京大学）

活动星系核多波段图像分解庄明阳（美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校）

近邻星系密集星场测光及星族性质研究俞效龄（南京大学）

6、星系光谱分析基础：

星系及活动星系核的光学光谱陈燕梅（南京大学）

类星体和星系的一维光谱拟合傅煜铭（北京大学）

7、无缝光谱分析与应用：

天文光谱学的简介与无缝光谱的科学应用实例蔡峥（清华大学）

无缝光谱的数据处理吴晋（北京大学）

8、星系测光红移和能谱拟合：

星系测光红移傅莉萍（上海师范大学）

星系及活动星系核能谱拟合韩云坤（中国科学院云南天文台）

9、机器学习在星系科学中的应用：

天文学中的机器学习张彦霞（中国科学院国家天文台）

深度学习在天文图像中的应用沈世银（中国科学院上海天文台）