封面

当材料科学与人工智能（Artificial Intelligence，AI）相遇，一场跨越千年的研发范式革命已经开启，新材料的发现不再依赖“炼丹式”的反复试错，而是借助AI实现精准设计。一个全新的角色——“AI材料学家”正在诞生，它将与人类共同洞悉物质的微观世界，并智能合成当下乃至未来所需的各类材料。

北京大学讲席教授、深圳研究生院新材料学院创院院长、未名电池科技公司创始人潘锋领衔编著的《人工智能材料学——AI4Materials》一书，目前已交付印刷。该书是全球AI4M（人工智能赋能材料）领域的一部系统性著作，书中内容基于潘锋团队过去十余年来发表的30余篇关于“图论结构化学、材料基因组学+AI”的研究成果，系统引述并深入解析了相关研究方法与取得的突破性进展。此外，本书还特别收录了数学界最高奖菲尔兹奖首位华人得主丘成桐所作的序言。丘成桐与潘锋团队合作，将有向图论与人工智能相结合，共同推进了分子与材料领域的交叉研究。

丘成桐所作序言

从“十年磨一剑”到“一秒洞乾坤”，千百年来，材料研发犹如“大海捞针”。潘锋团队在本书中系统勾勒出材料学“人的研究方式”与“AI研究方式”双重驱动下的材料研究发展途径，并以高性能锂电池材料的研发为例，深入阐释了以下关键环节：微观结构的精准解析、材料性质的智能推演、逆向设计与动态模拟以及海量数据中挖掘新规律。

AI赋能材料的时代已启航，无论是从事物理、化学、材料或人工智能领域的研究者或学生，还是热衷于跨学科学习与实践的广大读者，都能从本书中获得启迪与系统化知识。