为深入贯彻习近平总书记关于实施就业优先战略、做实做细就业指导服务、促进高质量充分就业的重要指示精神，北京大学研究生新生骨干“1000+”领航培养计划持续打造“行业面面观”系列品牌活动，以精准化就业指导助力成长，以专业化经验分享赋能发展。活动打破院系与专业壁垒，采用座谈对话的形式聚焦各行业发展趋势与职业路径，为研究生搭建在校生与行业校友的深度沟通桥梁。

3月15日下午，“行业面面观”互联网专场活动于新太阳学生中心举行。软件与微电子学院2024届毕业生宋涛、中国语言文学系2025届毕业生余翌、物理学院2025届毕业生孙文萱围绕互联网算法研发、AI策略产品、云计算研发等核心领域开展职业经验分享，为在场同学拆解行业逻辑、解答求职困惑、明晰发展方向。

宋涛结合自身秋招斩获多家互联网大厂接收函的经历展开分享。他从互联网技术岗的行业发展现状切入，介绍了云计算、容器调度、AIAgent等前沿领域的技术应用与行业需求，解析了研发岗的日常工作内容、工作强度与核心能力要求。在求职积累方面，他强调坚持长期主义的重要性，建议同学们区分“敲门砖”与能力“地基”，通过多段优质实习积累真实项目经验，同时注重代码能力、工程思维与业务理解能力的综合培养，为同学们梳理了技术岗从实习到校招的完整准备路径。

宋涛分享

余翌作为文科背景从事AI策略产品经理岗位的代表，以“文科生如何入局互联网AI赛道”为主题带来干货分享。她从岗位画像出发，拆解了AI策略产品经理的核心工作职责，包括模型评估、策略迭代、评测体系构建与高质量数据建设等，打破了“互联网产品岗只适合理工科”的刻板印象。她指出该岗位既需要理想主义的探索欲与好奇心，也需要细心、踏实的现实特质，建议同学们重视用户视角、培养量化思维，通过积累行业案例、学习工具使用提升核心竞争力，同时为文科同学提供了从运营实习过渡到AI产品岗的差异化求职思路。

余翌分享

孙文萱聚焦推荐算法工程师岗位，对比了推荐算法与体制内、大模型方向的职业选择差异，指出推荐算法岗“起薪较高、门槛中等、成长路径清晰”的特点。她详细讲解了工业界推荐算法的核心工作内容，包括经典漏斗式推荐与新兴的生成式推荐链路，强调算法工程师的核心护城河在于数据落地与业务理解，而非单纯的模型调参。在求职与实习方面，她建议研一同学以日常实习为切入点，打造可量化的项目经历，同时为同学们梳理了从日常实习到暑期实习再到正式工作的能力提升重点与面试准备核心。

孙文萱分享

嘉宾分享结束后，活动进入热烈的互动交流环节。在场同学围绕“算法岗零基础如何入门”等问题积极提问，三位分享嘉宾结合自身从业与求职经历，逐一细致解答，为同学们提供了具体可落地的建议，现场交流氛围浓厚。

此次“行业面面观”互联网专场活动兼顾技术岗与非技术岗视角，帮助同学们明晰了互联网不同岗位的发展前景、能力要求与求职路径，为研究生高质量就业保驾护航。

活动合照