4月24日下午，教师教学发展中心和人事部联合举办的北京大学青年教师教学培训模块三第四讲“AI与未来高等教育”在哲学楼101教室开讲。教育学院长聘教授、副院长尚俊杰主讲。来自北大各院系的26位青年教师到场学习。
尚俊杰指出，生成式人工智能对教育的冲击远不止“学生会不会抄作业”这类表层问题，而是正在动摇人才培养的底层逻辑。未来教育需要回答四个根本命题：学不学、学什么、怎么学、怎么教。学习从来不只是为了掌握知识，而是人类将有限生命接入文明无限广度的过程，“过去是劳动使人成为人，未来是学习使人成为人”。他强调，即便AI能完成越来越多的认知工作，人类依然需要学习，只不过学习的重心要从记忆特定内容转向培养元认知能力，从会做题转向会用AI创新解决问题。在具体操作中，他给出了提示词HAPPY框架、AI大模型五层境界等方法，并用致辞生成、Linux终端模拟器等演示证明教师完全可以驾驭AI，而不是被AI替代。
在具体应用层面，尚俊杰将人工智能对教育的价值拆解为四大维度——AI for Learning、AI for Teaching、AI for Science和AI for Administration。在学习方面，AI可以实现大规模个性化辅导，从PAIGE将传统教材转化为个性化播客，到沉浸式汉语学习游戏中的AI助教，都表明技术正在让因材施教从理想走向现实；在教学方面，AI不仅能辅助生成教学设计、课件、模拟课堂，还能像北大智学智能体一样批改代码作业，像课堂表情分析系统那样帮助教师优化教学；在科研方面，斯坦福AI小镇中25个智能体自主涌现出社交与集体协作，AlphaFold将蛋白质结构预测从数年提速到数秒，这些案例说明，AI已不再是单纯的工具，而正在成为科学发现的合作者；在管理方面，武汉理工大学建立三级链接数据驾驶舱，真正实现了看不见的服务与看不见的管理。这四大维度的深度融合，标志着人工智能正从单一的技术辅助工具，转变为重塑教育全流程的核心驱动力。
尚俊杰作讲座
通过此次讲座培训与交流，青年教师们对生成式人工智能在教育中的价值与应用有了系统认识。与会教师表示，参加本场讲座受益匪浅，有助于自身数字化教学能力得到提升，在未来的教学科研实践中更好地融合AI工具与学习科学原理，实现技术与教育的深度融合，让AI真正服务于人才培养目标，提升课程质量与学习成效。
后续教师教学发展中心将继续通过开展讲座和沙龙等多种活动，为青年教师开展教学提供有力的支撑。此外，培训课程资料都将在北京大学教学培训平台发布，便于不能到场参加的青年教师后期观看学习。
