5月21日，教师教学发展中心与DI-IDEA联盟秘书处在博雅学堂103教室举办“AI for Education燕园智声沙龙：生成式AI背景下的教育教学变革与对策”（第十一期）活动。本期沙龙邀请法国昂热高等商学院（巴黎校区）副教授、终身教授熊杰和北京大学心理与认知科学学院研究员李圭泉作主题报告，分享生成式AI相关的研究观点和应用实践。来自元培学院、信息管理系、教育学院等不同院系的20余位教师参加沙龙。沙龙由教师教学发展中心王胜清主持。

熊杰作主题报告

熊杰以“人工智能背景下法国商科教育与研究的启示”为主题展开讲述。他剖析了法国高校在低生育率与AI发展冲击下面临的转型困境，指出学生数量稳定增长、大学控制知识、教师作为知识中心这三大传统假设正逐渐瓦解。熊杰重点阐述了AI带来的双重挑战，在教学端，因缺乏统一规范，学生过度依赖AI导致幻觉频发、课堂讨论萎缩；在科研端，存在将AI仅作为变量蹭热度、知识产权界定模糊以及投稿激增却审稿人匮乏等乱象。此外，他还介绍了法国公私分立的教育体制及通过政校企三方协议强化实习就业的特色，并对比法中差异，强调中国在AI教育应用上的领先优势及双方合作的广阔空间。

李圭泉作主题报告

李圭泉的报告主题是“AI时代创造力培养的新挑战”。他梳理了教育与心理学界对创造力的认知，从杜威、蔡元培的教育理念到吉尔福德的核心能力说及创造力系统观，阐释了创造力的多维内涵。李圭泉分享道，基于41.5万篇文献、问答社区数据及北大学生实验的研究发现，使用AI能提升创造性任务表现，但也存在群体层面同质化及停用后思想依赖烙印等潜在风险。他还探讨了AI时代提升创造力的路径，主张将AI视为思想伙伴，通过多方案生成与比较审核启发思考，通过制造认知摩擦强制深度思考，并明确AI在直觉、情感等方面的局限边界，以规避风险并实现人机协同创新。

与会老师现场讨论

与会老师就AI对传统教学与科研范式的冲击、如何应对知识产权界定模糊及审稿困境等问题与主讲人进行深入讨论。

本次沙龙为北京大学各院系教师搭建了围绕“AI for Education”的主题交流研讨平台，旨在通过交流研讨，让北大更多的老师关注生成式AI的研究进展，不断提升生成式AI教育教学应用素养，围绕AI教育开展交叉学科的合作实践，助力实现学校学科发展和人才培养战略目标。

专题链接：AI for Education燕园智声沙龙