近日，由北京大学环境科学与工程学院谢绍东教授、王雪松副教授和美国佐治亚理工学院高级研究科学家胡泳涛组成团队，搭建的“矮马全国空气质量预报系统”（以下简称矮马预报）正式上线与公众见面。

它将提供全国171个城市未来五天动态可视化空气质量预报，包括空气质量指数AQI、首要污染物和风向等信息。矮马预报可为公众出行安排、自我健康防护提供参考，也为各级空气质量预报单位提供第三方独立数值预报信息。

矮马预报的核心是一台小型超级计算机。研究团队以现有出版物、学术文献为基础，以现场观测与地方实际监测数据为验证，建立起高时空分辨率的全国空气污染源排放清单。同时，根据中国气象参数和空气污染物源排放参数的实际，对国际广泛使用的空气质量模型“区域多尺度空气质量模型（CMAQ）”进行改进，通过计算机模拟出空气污染物在预测气象条件下在地球大气中经过传输、反应、转化、沉降等过程，从而计算各污染物浓度的时空分布。目前，矮马预报已经能够预测多达140种大气痕量污染物，并能够实时动态呈现与公众生活息息相关的最重要的臭氧和PM2.5两种污染物。矮马预报于每天清晨6点左右实现自动更新。网站同时提供关于官方监测数据与历史预报值的比对，以便使用者甄别预报结果的准确性。

编辑：未天