在复杂山地条件下，北京冬奥会的天气预报精度达到了百米级，更新频次也提高到了分钟级，较往届冬奥会大幅提升。这一效率的背后，是10余家科研单位的联合攻关。北京大学重庆大数据研究院，就是其中一个。

冬奥会精准天气预报，涉及气象监测、模型数值预报和对预报误差进行订正等多个环节。在误差订正这个环节，以前主要依靠预报员的经验和综合分析能力来判断，而北京大学重庆大数据研究院的科研团队首次引入了人工智能技术，开发了一种名叫“MOML”的模型。

“通过海量的观测数据，通过对于历史资料的学习，去进行数据的挖掘和应用，一进到我们的模型里面，马上就可以修正一些参量，就更为客观、准确。”北京大学重庆大数据研究院智能会商与人工智能天气预报实验室研究员周瑞琳博士说。

目前，“MOML”模型已经能够实现对气温、湿度和风速风向预报结果的实时订正，精确度比常规模型输出结果平均提高10%以上。接下来，这一人工智能订正模型还将不断改进和学习，并运用到重庆地区的天气预报中。

北京大学重庆大数据研究院智能会商与人工智能天气预报实验室研究员张烺博士表示，他们要对算法做一些针对复杂区域的提升，就可以在西南地区，还有一些局部的非常复杂的小地形做一些应用，希望能够提升对这些区域的预报效果。（第1眼-重庆广电记者 刘晓媛 郝岱亚）